一种基于多神经网络的非线性系统预测控制系统

来源 :第三届全球智能控制与自动化大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wosliuxiang1
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针对强非线性和工作点变化的复杂过程,提出了一种基于多神经网络模型的多变量预测控制方法。多神经网络作为预测模型,采用广义信息熵融合方法优选子网络,从而提高了预测模型的准确性和可靠性,可以更好地解决复杂非线性过程的控制问题。对于CSTR对象的仿真研究表明该方法是有效的。
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