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本文提出了一种基于流形学习和Adaboost分类器相结合的人脸检测方法.首先要采用流形的方法对大规模的人脸数据库采样以得到一个小的但具有代表性的训练集.得到的训练集用于训练一个采用基于积分图像和Adaboost分类器相结合的人脸检测系统.实验结果表明,用流形学习与随机采样得到的样本集训练出的基于Adaboost分类器相比,前者不仅得到的分类器偏差小而且可以达到更好的性能.