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本文分析了故障信号和噪声信号在小波变换下所呈现的不同特征,以及噪声的小波分解在较细尺度层上的相关性.针对目前故障检测算法存在的不足,提出了一种在噪声环境下的故障检测改进算法.该算法将相邻两个细尺度层上的小波变换系数对应相乘,从而增强了信号在突变点处的特征,并抑制了噪声的影响.理论分析和仿真结果均表明了该算法的有效性.