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会议论文
基于Fisher判别分析的故障诊断
基于Fisher判别分析的故障诊断
来源 :2005中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:smilelily87
【摘 要】
:
PCA利用历史数据建立主元模型,实现对过程的检测.历史数据通常包含不正常数据,有时会得出不正确的结论.本文将PCA、FDA和k均值聚类三种方法结合起来进行故障检测和诊断,
【作 者】
:
郭金玉
曾静
【机 构】
:
沈阳化工学院,信息工程学院,辽宁,沈阳,110142
【出 处】
:
2005中国控制与决策学术年会
【发表日期】
:
2005年期
【关键词】
:
判别分析
数据建立
检测和诊断
实例验证
历史
均值聚类
故障诊断
方法
元模型
常数据
性能
算法
仿真
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PCA利用历史数据建立主元模型,实现对过程的检测.历史数据通常包含不正常数据,有时会得出不正确的结论.本文将PCA、FDA和k均值聚类三种方法结合起来进行故障检测和诊断,可以充分利用每种算法的优点,提高故障诊断的性能.仿真实例验证了该方法的有效性.
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