【摘 要】
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跨语言查询偏移的问题在非平行网页中尤为严重,本文针对可比性较差的非平行多语言检索文档,提出了一个基于弱相关主题对齐的跨语言伪相关反馈模型.利用翻译知识建立不同语言主题之间的对齐关系,并提出融合了翻译以及web同现特征的多语言词项相似度评分函数,从弱相关对齐主题中抽取有用的扩展词.该模型有助于改善跨语言查询偏移问题,适合对可比性较差的检索文档进行跨语言反馈扩展.
【机 构】
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中国医学科学院医学信息研究所,北京100020 国网电力科学研究院,北京102200
【出 处】
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中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆2014年学术年会
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跨语言查询偏移的问题在非平行网页中尤为严重,本文针对可比性较差的非平行多语言检索文档,提出了一个基于弱相关主题对齐的跨语言伪相关反馈模型.利用翻译知识建立不同语言主题之间的对齐关系,并提出融合了翻译以及web同现特征的多语言词项相似度评分函数,从弱相关对齐主题中抽取有用的扩展词.该模型有助于改善跨语言查询偏移问题,适合对可比性较差的检索文档进行跨语言反馈扩展.
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