随着近几年高级氧化技术的发展,“卟啉-TiO2”复合催化剂在光催化降解工业废水中的应用越来越受到人们的重视。卟啉具有以下优点：在可见光区有强吸收,能够拓展TiO2 的光谱响应范围；对于激发态的卟啉分子,单重态与三重态能量差较小,系间窜越量子产率较高,更利于在光催化降解过程中产生更多的？OH,从而有利于氧化降解有机物；同时,卟啉的价带和导带电位与TiO2 的价带与导带电位相匹配,有利于光生电子从卟啉
全氟辛烷磺酸CF3(CF2)7SO3H(perfluorooctane sulfonate,PFOS)广泛应用于防水剂、防油剂、防尘剂和防脂剂(如纺织品、皮革、纸张、包装、毛皮地毯)及表面活性制剂(如灭火器泡沫和涂料添加剂)等诸多工业生产和生活用品中,具有持久性、生物蓄积性、远距离环境迁移等特性,是环境介质和生物体内常见的一种典型全氟化合物 [1].目前,PFOS 的生态毒性研究主要包括水生生物如
近些年,药物及个人护理用品作为污染物被广泛的在水环境中发现,包括地表水,地下水和饮用水.所以,在水环境中,新兴环境污染 (PPCPs和它的代谢物) 得到了越来越多的关注.双氯芬酸DCF是一种综合的非甾族类抗消炎药,其钠盐经常被作为止痛药,抗关节炎药,风湿药和重要的门诊药.双氯芬酸也被频繁的在水环境中发现.本文通过Box-Behnken设计实验,考察环境因子(NO3-,Fe3+和Cl-)的相互作用对
目前工业化生产氢氧化镁阻燃剂全部采用半自动操作，由于人为因素及操作控制条件的落后，产品质量可重复性较差，每次生产的氢氧化镁产品的粒径、比表面积等主要质量指标差别较大，每批产品的一致性波动大，产品的物理性能不稳定，有时需根据用户的要求进行破碎，使产品的比表面积增大。
The identification of interactions between drugs and target proteins plays a key role in the process of genomic drug discovery,especially for those with strong binding affinities.It is both consuming
A kernel version of k-nearest neighbor algorithm (k-NN) has been developed to model the complex relationship between molecular descriptors and bioactivities of compounds.Kernel k-NN is to perform the
Large amounts of data from high-throughput metabolomics experiments become commonly more and more complex,which brings an enormous amount of challenges to existing statistical modeling.
本文提出了一个新的变量选择方法,它以交互信息为基础并结合了模型集群分析的概念,使得样本集中待选变量与样本类型的互信息最大,且与已选变量的互信息最小。我们利用3个实际数据集(Estrogen基因表达数据,Ⅱ型糖尿病代谢数据与近红外数据食用醋分类数据),对我们提出的方法进行了测试,并与Battiti提出的MIFS和Amiri等提出的MMIFS进行了比较。