【摘 要】
:
本项目是基于视频的车辆违章事件检测算法的实现,旨在利用图像处理技术、计算机视觉和模式识别等相关知识,对车辆进行实时检测与跟踪,比如对车辆是否出现违章转弯、违章停车和反向行驶等违章事件进行检测,如果发现车辆有违章行为,及时发出警报并跟踪车辆,获取车牌号。
【机 构】
:
南京邮电大学,江苏南京210003
【出 处】
:
2018年全国物联网技术与应用大会
论文部分内容阅读
本项目是基于视频的车辆违章事件检测算法的实现,旨在利用图像处理技术、计算机视觉和模式识别等相关知识,对车辆进行实时检测与跟踪,比如对车辆是否出现违章转弯、违章停车和反向行驶等违章事件进行检测,如果发现车辆有违章行为,及时发出警报并跟踪车辆,获取车牌号。
其他文献
企业、市场、学校、社群等有人生活、工作的地方必然缺少不了管理,管理的本质也是“人”,随着人工智能和互联网新信息技术的发展,对传统、复杂、费时的管理办法的创新成为迫切需求.如何更有效地进行人员管理,如减少基础管理成本、提高管理过程效率、降低人员管理控制系统的危险系数、加强人员调度的能动性等,是每个管理机制的需求,对管理方资本集成化具有重要意义.因此,设计了一套人员可视化智能管理系统,可应用于养老院、
20世纪90年代统计学习兴起,众多机器学习方法被提出,以支持向量机(SVM) support vector machine)为代表的新方法被引入心律失常自动诊断中,同时也有小部分研究人员尝试使用神经网络解决这一问题。此时期的方法以心电图数据为基础,辅以离散小波变换等信号分析方法,凭借统计学习的进步,在一定程度上摆脱了专业知识对心律失常自动诊断的限制,但依然需要根据心律失常的类型进行特征提取和统计分
本项目旨在提供一种基于树葛派和Android的智能锁。项目主要能够实现以下功能:用户可通过移动终端控制锁的开关,并可在移动终端实时查看锁的状态信息、开关记录信息及周围环境的温/湿度和光照强度;当用户靠近锁且光照强度不足时,该智能锁所配置的LED灯会自动点亮;当用户超时未关锁时,该智能锁会通过移动终端APP及时提醒用户关锁;用户还可通过移动终端改变智能锁所配置灯的控制方式,查看该灯状态和开关记录等信
每天都有很多游客登山游览,选择适合的登山路线以便更好地观赏沿途美景是登山客的基本需求.现有的导览工具能耗过高,主要体现在定位方面损耗过多.本课题的目标是研究如何降低持续定位的能耗.随着导航定位技术的迅速发展,GPS定位方法被广泛运用于室外定位.然而,当用户在山区导航时,GPS定位技术功耗大,且会受到山区环境的影响,产生高达几十米的定位误差,不能满足各种应用的定位需求.同时,随着越来越多的智能手机配
随着人们生活水平的提高,健康的生活环境越来越引起人们的重视,对居住环境空气中甲醛浓度的测量成为检测空气质量的一个重要手段.日常生活中,人们接触到的建筑板材、人造皮革、纤维材料甚至是常用的消毒剂中都含有甲醛.如果人们长时间在甲醛浓度超标的环境中生活,会对自身的生命健康造成极大危害,甚至引发疾病.因此,具有民用价值的空气环境实时监测仪引起了人们的极大兴趣,尤其是对刚装修完的住房等甲醛含量极易超标场所的
随着互联网与物联网技术的快速发展,各种新业务需求不断涌现,促使移动数据流量在近10年内出现爆炸式增长,目前的无线网络很难满足并发式的数据量需求.超密集网络(UDN,ultra dense network)是应对此挑战的一个重要解决方案,也是第五代移动通信(5G)系统的核心技术之一.据估计,在未来的5G网络中,小基站的密集部署数量将达到现有基站数量的10~100倍.
物联网技术的不断成熟和互联网的迅猛发展,将整个世界联络在一起.在教育教学工作中,网络视频教程逐渐发展起来,出现了MOOC、慕课网等专门开展互联网教学的网站.这些网站在理论教学方面发展得很好,给学生们提供了良好的学习平台,但在实验教学方面并未达到预期效果,学生在观看录制的视频教程时,并没有真正融入实验教学,没有经历实验过程,所以难以得到实践能力的训练.若能将实验室迁移至网络,让学生能在电脑上进行实验
本文提出一种可以智能地根据网络状态匹配视频发送质量的自适应无线视频传输系统,对于提高网络资源的利用率、为用户提供无缝的多媒体体验具有重要意义。
基于上述肉制品安全和检测方法存在的问题,提出了一种基于物联网技术的牛肉纹理识别系统。该系统由图像采集系统、特征分析系统、终端显示系统3个部分组成,并通过无线网络或4G相连接。
瓦斯抽放技术有效地解决了煤层瓦斯浓度过高的问题,为了检测抽放效果,并针对目前井下测压设备陈旧、数据抄送不及时、监测范围广、设备部署不便、井下煤层瓦斯压力监测周期长、实时性要求高等问题,搭建合适的井下数据传输平台。在此基础上,提出以6LoWPAN为核心,将各测压节点组建成Mesh网络的煤层瓦斯压力监测系统解决方案。