新冠肺炎疫情作为一次突发性、大规模的公共卫生事件,不但威胁着全人类的健康和生命安全,也给世界各国的疫情防控工作带来了巨大的挑战。本文提取了基于中国大陆30个省级行政单位（去除湖北省）,从2020年1月28日到2021年1月27日的整年度新冠肺炎疫情相关的均匀数据,运用函数型数据分析的方法,探索了数据和参数估计的平滑方法、一维和多维函数型相关性、函数型主成分分析和主成分预测、函数型数据对函数型数据的回归模型等。函数型数据分析提取了新冠肺炎病毒在湖北省集中爆发后,中国大陆其他30个省级行政单位新增确诊与新增死亡病例随时间变化的规律与趋势信息,从数据的统计测度中挖掘出了新冠肺炎疫情重点防控阶段数据的变化特征、相关性及其影响因素以及各省级地区新冠疫情的阶段性变化,并根据模型对未来疫情的走势情况进行预测。发现:新冠疫情在某地爆发后,周边地区的新增确诊人数和新增死亡人数呈现出规律的周期性性质,新冠疫情在各省表现出了在集中时间爆发且不同省级行政单位疫情发展具有不同模式。根据新冠疫情的上述特点提出建议,利用新冠疫情爆发的周期性制定防疫措施,根据周期性特点构建完备的疫情防控屏障,完善群防群控的工作机制,根据各个周边省份疫情的流行模式,制订相适应的防控策略。