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近年来倾向性分析在信息处理领域深受关注。针对产品评论信息中的产品属性过于繁多，本文提出了一种自动归类方法，以语素和评价词作为衡量产品属性之间关联程度的特征，采用K-Means方法进行产品属性归类。以中文评论信息为实验语料，实验结果显示了提出方法的有效性，并证明了语素在评论信息中的语义显著性，评价词在评论信息中的重要性。