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近年来倾向性分析在信息处理领域深受关注。针对产品评论信息中的产品属性过于繁多，本文提出了一种自动归类方法，以语素和评价词作为......
随着互联网技术和金融产业的飞速发展,网络上金融信息日益丰富,同时,人们对金融信息的需求也日益增多。金融文本的倾向性可能对相......
文中主要研究从MOOC课程评论中抽取评价对象和评价词的方法。将MOOC课程评论评价对象和评价词的抽取问题看作序列标注问题,利用BiL......
美国总统就职演说是新当选的美国总统向国内外发表的政治演说。就职演说的人际功能使民众接受并支持新总统的政见。文章运用韩礼德......
为提高传统门控制单元(GRU)的特征抽取能力,受独立循环神经网络(independently recurrent neural network,IndRNN)的启发,提出独立......
研究第五届中文倾向性分析评测的任务3和任务4,即微博的倾向性分析和评价对象识别.网络新词多,句子格式不规范,语言简短且包含的情......
文本情感分析以主观性文本为研究对象,对之进行标注、识别、分类、聚类和抽取等操作,以达到有效判断、提取、汇总这些文本中蕴含的......
评价对象的抽取能够让用户和商家同时受益,商家通过评价对象了解用户关心的产品特征,改进商品质量;用户通过评价对象做出购买决策......
作为人类生活交流与沟通的工具,语言每时每刻都会在任何场合被使用。它以书面和口头表达的形式,将世界上每一个独立体联系起来。人......
在电子商务和社交网络席卷世界的今天,用户在网上购物的同时,会发表自己对于商品的观点。这些观点以用户为中心,反映了用户的使用......
本文运用韩礼德的系统功能语法理论,结合李战子等学者的理论,从语气,情态操作词,人称代词,评价词四个方面分析了奥巴马的就职演讲,......
股票价格反映市场信息同时又受到市场信息的影响.信息包括很多种类,大到国家宏观政策,小到亲朋好友之间的传言,都能够影响投资者的......
鉴于学术界越来越多地关注对政治语篇进行人际意义的研究,本文依照系统功能语法中有关人际功能的理论,对奥巴马2009及2013的就职演......
自媒体环境下对海量评价信息进行情感分析与监控已越发重要，它不仅可推动观点挖掘的深入研究，而且可帮助企业探索用户需求以产生巨大......
文本情感分析的主要任务是识别和判断文本中的情感单元,情感单元既包括直接决定了文本情感倾向的评价词,又考虑了对情感倾向有间接......
