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PID神经元网络(proportional-integral-derivative neuralnetwork)是由该文作者提出的一种新的神经元网络,它具有较好的自学习功能,适合于复杂系统的控制。该文分析了传统神经元网络控制的局限性,介绍了PID神经元网络的结构和计算方法,并给出了其用于强耦合多变量温度系统控制的结果。