从岷县6.6级地震探讨地震数据异常与密集地震观测

来源 :中国地球物理学会信息技术专业委员会2018地球物理信息前沿技术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a75838928
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"地震是如何孕育发生的"是尚未解决的科学难题,地震前各种观测的数据异常是否是与地震孕育有关,还存在争议.许多学者认为地震是以突发形式表现的构造变形,它发生前有一个由慢变快的物理过程,应该是有前兆的(梅世蓉,1991).然而,由于对前兆现象发生的机理研究不够,它们与地震之间是否有确凿关系缺乏说服力.
其他文献
近年来,断层气测量(包括Rn,Hg,CO2,H2,He,CH4 等)作为一项新技术已步入地震研究领域,以其较高的映震效能(汪成民,1990;刘耀炜等,2006),成为地震前兆异常的主体.本研究通过对北轮台断裂上跨断裂开展的土壤气体Rn、Hg、H2和CO2多指标的土壤气体监测,结合带有深部来源的气体浓度变化,试图从气体来源、气体体扩散理论以及断层特性等方面,综合分析讨论北轮台断裂东段的土壤气体地球化
季节内振荡是亚洲季风重要的部分,是东亚季风最强的信号之一.在东亚西北太平洋地区,10-20天和30-60天低频振荡是两个主要低频模态,其与中国区域降水有密切联系,但它们对中国冬季主要降水型转换和夏季梅雨入梅迟早的影响不明确,且其作为预报因子对中国区域气候变化的预测能力研究不充分.
纬向平均场上,温带急流位置的持续性偏南或偏北,是全球尺度上大气环流次季节变化的最主要模态-"环状模"在纬向风场上的表现,对中纬度的天气和气候影响显著.环状模也是在全球变暖背景下,中高纬大气响应全球变暖的主要模态.IPCC第五次气候变化评估报告因此专门开辟章节,讨论气候变化背景下环状模的变化.明确其中的波流相互作用机制,是理解和预测急流持续性异常的研究难点.
汛期降水是我国气候预测业务重要内容,参加会商以及给出的多为确定性预测结果.气候预测具有不确定性,用概率预测结果来表述更加客观.考虑因子相关不稳定性以及气候预测建模样本数变化等不确定因素影响,设计了将集合分析与概率统计方法有机结合的集合概率预测模型,尝试给出全国汛期降水等级概率预测结果.
气候变化直接改变了陆地水循环的强度、区域持续性暴雨过程和持续性过程降水极值,更容易造成流域的特大洪涝.同时,人类活动,特别是以城市化和农用地缩减为代表的土地利用/覆被变化也会直接影响流域暴雨产流过程.极端降水事件造成的洪涝及其他次生灾害更直接、更严重地影响自然生态系统和社会经济系统.淮河流域地处中国东部南北气候过渡带,气候复杂,汛期降雨多以暴雨形式出现.受气候和地理条件的影响,淮河流域暴雨的范围广
会议
利用1961~2016年NCEP/NCAR逐6小时再分析海平面气压资料和东北地区72个地面观测站沙尘天气观测资料,采用客观识别算法对春季东亚北方气旋进行了识别,对气旋活动的气候特征进行了分析研究,并探讨了东亚气旋活动特征变化对我国东北地区沙尘天气的影响.
伴随信息技术水平的快速发展,计算机处理器的体系架构也悄然发生着变化.自2016年,采用国产申威众核处理器的"神威太湖之光"高性能计算机系统凭借其峰值运算性能125.436PFLOPS,四次蝉联世界TOP500超级计算机榜单榜首.气候模式是根据地球系统中动力、物理等过程以代码形式建立方程组并在高性能计算平台上进行数值模拟的应用程序,为使其能够适应未来众核异构混合型体系架构的高性能计算平台,选取BCC
北太平洋海温变异对周边地区的天气和气候有重要影响.在北太平洋,黑潮延伸区(KOE)是中高纬度海气相互作用的关键区域,该区域的海温变化在北太平洋气候系统中扮演着重要角色,对周边地区,尤其是我国的天气和气候变化有重要影响.已有的研究表明,虽然北太平洋SST的季节预测有一定的预报技巧,但是KOE区域SST的季节预报技巧仍然存在较大的不确定性,并在一定程度上限制了北太平洋海温整体的可预报性.
利用1961-2016年南疆43个气象站逐日平均气温及最低气温,根据气发〔2017〕71号文件规定的寒潮监测标准,建立南疆近56a的寒潮过程序列,并结合NCEP/NCAR高度场的逐日再分析资料,对南疆寒潮过程气候变化特征及环流异常进行分析.结果表明:南疆各站年均寒潮次数在空间分布上存在显著差异,多表现为北部多于南部,山区多于平原,并且86%的单站年均寒潮频次不足4次,具有显著减少趋势的地区主要集中