【摘 要】
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针对高分辨率遥感影像空间上下文信息丰富、地物类别之间边缘信息突出的特点，提出了一种融合边缘信息的面向对象分割算法，应用Canny算子对全色影像进行边缘信息提取，结合光
【机 构】
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解放军信息工程大学地理空间信息学院,郑州450001
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针对高分辨率遥感影像空间上下文信息丰富、地物类别之间边缘信息突出的特点，提出了一种融合边缘信息的面向对象分割算法，应用Canny算子对全色影像进行边缘信息提取，结合光谱信息和边缘信息构建基于图论方法的距离度量函数获取边权值，并采用最小生成树Kruskal算法完成彩色影像的初始分割，通过综合分析对象内的光谱、形状和边缘信息完成区域合并，生成分割结果图.利用Worldview2和Pleiades两幅三波段RGB影像进行试验，并通过采用eCognition 8.0试用版的处理结果进行对比，验证了该方法的有效性.
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