【摘 要】
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随着物流行业的快速发展，车队调度成为物流这一复杂适应系统中的重点问题。MAS很适合描述和处理复杂适应系统问题，本文就此提出了基于Agent技术的运载任务的智能化分解方法。借助于调度规则和相关知识，可以进行有效的任务分配并形成车队调度建议，帮助调度员做出最优决策。本文以某第三方物流企业中为著名品牌Goodyear轮胎的分拨运输业务为实际应用实验背景说明该车辆调度任务分解机制的设计和实现方法。
【机 构】
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大连海事大学经济与管理学院，辽宁 大连 116026
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随着物流行业的快速发展，车队调度成为物流这一复杂适应系统中的重点问题。MAS很适合描述和处理复杂适应系统问题，本文就此提出了基于Agent技术的运载任务的智能化分解方法。借助于调度规则和相关知识，可以进行有效的任务分配并形成车队调度建议，帮助调度员做出最优决策。本文以某第三方物流企业中为著名品牌Goodyear轮胎的分拨运输业务为实际应用实验背景说明该车辆调度任务分解机制的设计和实现方法。
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