【摘 要】
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We study the integrable discretization of the defocusing nonlinear Schrdinger equation,namely the Ablowitz-Ladik model.The asymptotic behavior of the solution is investigated by using the nonlinear st
【机 构】
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Kwansei Gakuin Univ.
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We study the integrable discretization of the defocusing nonlinear Schrödinger equation,namely the Ablowitz-Ladik model.The asymptotic behavior of the solution is investigated by using the nonlinear steepest descent method of Deift-Zhou.
其他文献
近几年,一些 MOFs 可用于液相吸附分离有机物,特别是有机小分子,但这些报道大都在单一溶液中进行,而且也仅仅关注于其选择性,而对于多种溶液混合后的研究报道却很少,还有很多问题没有解决[1]。利用 MOFs 材料分离纯化有机分子,尤其是有机大分子还有很大潜力[2]。通过溶剂热法合成了一个 BioMOF,它对有机染料能选择性吸附和释放。主客体之间的电荷效应,孔洞尺寸的大小,以及主客体之间的相互作用是
通过水热法合成了不同硅铝比的 HZSM-5 分子筛，并采用 XRD、NH3-TPD、BET、SEM 等表征方法研究了合成分子筛的结构、酸性和孔结构.结果表明：所合成的分子筛具有典型的 MFI 结构，晶粒大小 5μm左右；将该分子筛用作苯、甲醇烷基化反应的催化剂，结果表明，所合成的分子筛有较高的烷基化性能，苯的转化率均在 40％左右，二甲苯选择性均高于 90％.其中 Si/Al 为 65 时，苯的转
金属-有机框架化合物(MOFs)由于具有结构可调、孔道可修饰等优点,近年来在气体分离领域受到了热切关注。采用甲基、氨基、咪唑等有机功能基团对MOFs的孔道进行修饰,以及合成具有呼吸效应的柔性MOFs材料,是进行高选择性气体分离的有效策略。本研究将这两种策略集成在同一种MOF材料中,合成了含有甲基和咪唑基两种功能基团的MOF材料。结构分析显示,配体和金属中心锌的自组装形成了具有一维孔道的三维结构网络
基于Mg的多孔金属-有机骨架材料(Mg-MOFs)在气体存储和药物缓释等方面具有潜在应用价值[1-2].近几年来,研究者的研究兴趣主要集中在设计具有小分子气体如CO2,H2等气体吸附功能的多孔镁金属-有机框架材料.因此本文选用DMIMO溶剂分子诱导金属Mg离子与芳香羧酸配体3,5-二羧酸-(3,5’-偶氮苯二羧基)苯(H4abtc)配体在溶剂热条件下自组装而成具有阴离子框架的配合物{[DMIMO]
纳米多孔材料因其低密度、大比表面积、量子限域效应等优异的物理化学性能，在催化、药物传输、能量存储与转换等方面受到了广泛的关注。在具体合成过程中，如何获得晶化纳米孔材料是具有挑战性的工作。通常情况下，在晶化的过程中，纳米孔会遇到压缩或者塌陷等问题，导致比表面积降低，孔道堵塞，作为催化材料活性降低。有基于此，我们开发了多种合成晶化纳米孔材料的方法，获得了几个系列的高性能光催化产氢晶化纳米孔氧化物材料。
采用以H2O2为氧化剂,罗丹明B废水催化氧化降解反应为模型反应,以声变幅杆浸入超声波增强Fe/MCM-41分子筛催化剂的催化降解性能。结果表明在常温下,超声功率为450W条件下,超声增强催化剂催化降解废水仅需30min就可实现废水的去除率达90％,而同样的去除率需传统的75 ℃下反应120min,可大大缩短反应时间,降低能耗,如图1所示。进一步对比传统加热和超声波增强体系下催化降解后废水TOC去除
采用水热晶化法合成了ZSM-5/11共晶分子筛,并采用XRD,SEM,N2-物理吸附,NH3-TPD等表征手段对ZSM-5/11共晶分子筛的酸性、孔道结构进行了表征.结果表明,合成的ZSM-5/11共晶分子筛具有较好的结晶度和酸性,与普通ZSM-5相比更大的比表面积和孔体积.合成的ZSM-5/11共晶分子筛在苯、甲醇烷基化反应中,苯的转化率40.19％,甲苯和二甲苯总的选择性达到了87.75％,与
我们的研究结果表明,通过在MIL-101(Cr)的多孔结构中负载聚乙烯亚胺(PEI)下可以显著提高其在低压下二氧化碳的吸附性能.研究发现,不同分子量的PEI对最后负载后产物具有较大的影响.低分子量的PEI可以较为容易的扩散进入到MIL-101(Cr)的孔中,随着分子量的增加,扩散的难度增加.在0.15 bar 和 25℃下,A-PEI-300具有很高的CO2吸附量(3.6 mmol g-1)和超高
Given a matrix subspace,there are relevant reasons to ask for a basis of lowest rank.A greedy algorithm will provably find it,but the subproblems are NP-hard.
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