利用人工神经网络对超声强化超临界流体萃取过程模拟

来源 :第六届全国超临界流体技术学术及应用研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zxd19811219

【摘要】

：

将人工神经网络技术用于超声强化超临界流体萃取过程的模拟,以香椿叶中黄酮类化合物为提取对象,建立结构为7-10-1 的三层BP网络模型,确定传递函数的最优化组合形式,选择较好

【作者】

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杨日福丘泰球丁彩梅贲永光

【机构】

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华南理工大学物理科学与技术学院,广州,510640;华南理工大学轻化工研究所,广州,510640华南理工大学轻化工研究所,广州,510640

【出处】

：

第六届全国超临界流体技术学术及应用研讨会

【发表日期】

：

2006年10期

【关键词】

：

人工神经网络超临界流体萃取黄酮类化合物模拟超声

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将人工神经网络技术用于超声强化超临界流体萃取过程的模拟,以香椿叶中黄酮类化合物为提取对象,建立结构为7-10-1 的三层BP网络模型,确定传递函数的最优化组合形式,选择较好的L-M算法,可以用一定量的萃取实验数据对网络进行训练,能够对同类实验结果进行模拟,更真实反映超声强化超临界流体萃取实验规律.

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