【摘 要】
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就电力系统运行调度决策中反复涉及的校正控制安全约束最优潮流(CSCOPF)的求解问题,提出一种基于奔德斯(Benders)分解与协调的实用性算法,使复杂大电网的求解得以进行。该算法主要体现在:对正常状态下的最优潮流问题(也称主问题),基于电网关键元件规律特性的变动形成有效约束,以提高其求解效率;对预想事件(也即子问题)集,基于处于主导地位预想事件概念的有效筛选方法,使子问题数显著减少。由此,借用奔
【机 构】
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山东大学电气工程学院 山东省济南市 250061
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会
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就电力系统运行调度决策中反复涉及的校正控制安全约束最优潮流(CSCOPF)的求解问题,提出一种基于奔德斯(Benders)分解与协调的实用性算法,使复杂大电网的求解得以进行。该算法主要体现在:对正常状态下的最优潮流问题(也称主问题),基于电网关键元件规律特性的变动形成有效约束,以提高其求解效率;对预想事件(也即子问题)集,基于处于主导地位预想事件概念的有效筛选方法,使子问题数显著减少。由此,借用奔德斯分解的处理思想,实现主问题与子问题间的协调机制。最后以IEEE-30节点标准系统,以及山东电网445节点实际系统,作为算例,对本文算法进行了可行性验证1。
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