【摘 要】
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飞机是刚性物体,在高分辨遥感图像中具有明显几何轮廓的特点.利用上述特点并结合图像稀疏表示原理,提出一种基于稀疏表示的飞机检测算法.该算法首先根据飞机特有的几何外观,构建飞机几何原子库;然后建立飞机轮廓几何逼近的最优化方程,在稀疏表示原理框架下,得到最优的几何部件组合;最后,以星型结构的部件模型为框架,生成待检测图像的目标显著图.实验结果表明,轮廓稀疏表示方法能自适应选取飞机部件,部件数目较少且不易
【机 构】
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西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室四川成都 610031 西南交通大学信号与信息处理四川省
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飞机是刚性物体,在高分辨遥感图像中具有明显几何轮廓的特点.利用上述特点并结合图像稀疏表示原理,提出一种基于稀疏表示的飞机检测算法.该算法首先根据飞机特有的几何外观,构建飞机几何原子库;然后建立飞机轮廓几何逼近的最优化方程,在稀疏表示原理框架下,得到最优的几何部件组合;最后,以星型结构的部件模型为框架,生成待检测图像的目标显著图.实验结果表明,轮廓稀疏表示方法能自适应选取飞机部件,部件数目较少且不易受光照、颜色等因素的影响.与现有算法相比,本文算法准确率达90%以上,检测速度有较大的提高.
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