【摘 要】
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医学图像是医学诊断和疾病治疗的重要依据,为了实现图像的存储和快速传输图像的要求,必须对医学图像进行压缩.本文利用空间像素的相关性,提出了一种基于空间预测与变换的医学图像的压缩方法,并与JPEG2000图像压缩算法的实现结果进行了测试比较.结果表明,在同一压缩倍数下,该方法对CT和MRI图像的压缩性能好于JPEG2000.
【机 构】
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北京航空航天大学 宇航学院图像中心 北京 100083
【出 处】
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第二届仪表、自动化与先进集成技术大会
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医学图像是医学诊断和疾病治疗的重要依据,为了实现图像的存储和快速传输图像的要求,必须对医学图像进行压缩.本文利用空间像素的相关性,提出了一种基于空间预测与变换的医学图像的压缩方法,并与JPEG2000图像压缩算法的实现结果进行了测试比较.结果表明,在同一压缩倍数下,该方法对CT和MRI图像的压缩性能好于JPEG2000.
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