【摘 要】
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在卫星的故障预测与健康管理(PHM)过程中,数据驱动是一种主要的预测方法,特别是在与卫星本身有关的预测模型不易得出的情况下。卫星的遥测数据中有一类遥测数据是与状态和测
【机 构】
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北京航天测控技术开发公司,北京 100041 南京理工大学自动化系,南京 210094
【出 处】
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第二十届全国测控、计量、仪器仪表学术年会
论文部分内容阅读
在卫星的故障预测与健康管理(PHM)过程中,数据驱动是一种主要的预测方法,特别是在与卫星本身有关的预测模型不易得出的情况下。卫星的遥测数据中有一类遥测数据是与状态和测控事件相关联的,例如加热器打开后会导致温度缓慢上升、电源分系统阳光区与地影区的事件切换会导致某些参数变化等。提出了一种与状态和事件相关联的时间序列预测模型,以及基于该模型的卫星遥测数据实时预警方法。实验结果表明,该模型和方法能够用于对与卫星状态和事件相关联的遥测数据的实时预测报警,具有较强的工程实际意义。
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