基于机器视觉识别技术对不锈钢叶片类铸件自动化检测及分拣的研究

来源 :null | 被引量 : 0次 | 上传用户:sky_fly_sk
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
铸件的检测主要是检查其内部质量,目前在不锈钢叶片类铸件的内部质量检测及分拣过程中,所使用的设备均存在工作时过于依靠人工、危害工人健康、检测结果易出错、分拣效率低下的问题。将机器视觉识别技术应用于不锈钢叶片类铸件的检测及分拣,研制开发的基于机器视觉识别技术不锈钢叶片类铸件自动化检测及分拣系统成功地解决了上述问题,使不锈钢叶片类铸件在检测及分拣过程中完全实现了自动化,并极大地提高了检测准确率和分拣效率。
其他文献
目前,在生活生产中存在大量低于65℃低品位余热,由于品位较低,回收比较困难,导致这部分低品位余热往往直接排放到环境中,造成大量能源浪费,并对环境热产生影响。本文提出了一种以水为工质的热泵系统,利用水的良好热力性能及环保特性,提升低品位余热的品质回收利用。通过对系统建立热力学模型,利用MATLAB软件,分析了喷水温度、蒸发温度、冷凝温度对系统性能的影响;为了扩大水蒸气热泵应用范围,提出一种水蒸气热泵
随着人工智能、计算机视觉和深度学习在各个领域的快速发展,基于摄像头监控视频的学生体测测评及打分系统具有比较高的理论研究价值和实用性。无人监管条件下的自动体测测评及打分系统,既解决了传统体测效率低下,打分误差大的问题,又减轻了教师监考及成绩录入的压力。本系统基于深度学习和图像处理技术对仰卧起坐、立定跳远、引体向上三项体测项目进行测评及打分。利用FaceRecognition算法实现人脸识别及对比,M
针对复杂的异常噪声条件下扩展目标跟踪问题,本文基于随机矩阵模型(RMM)提出了一种Student’s t逆Wishart滤波算法.首先,运用Student’s t分布对异常的过程噪声和量测噪声进行建模,运用逆Wishart分布对目标扩展状态进行建模,以更加合理的数学模型表征异常噪声条件下基于稀疏量测的目标基本轮廓特征.进一步的,本文详细推导了能稳健估计目标椭圆形状特征的Student’s t逆Wi
文章以OBE理念为指导,结合马斯洛需求层次理论提出了思想政治理论课程教学改革模型。该模型从内到外共分为三个层次:思想政治理论课学习需求塔、学习需求评估闭环系统以及教学闭环系统。该模型对于解决“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”这个根本问题具有一定的启发意义,对发挥教师的“积极性、主动性、创造性”具有一定的推动作用,对“增强思政课的思想性、理论性和亲和力、针对性”具有一定的指导作用。
<正>团体标准是国家标准体系的重要组成部分,培育和发展团体标准是推进标准化供给侧结构性改革的重要举措之一,团体标准的实施又是团体标准化工作的关键环节。在欧美等发达国家的协会标准已有百年的发展历史,尤其是ASTM国际标准化组织和美国机械工程师学会ASME等团体标准早已应用实施多年。我国团体标准起步发展较晚,2001年我国成立国家标准化管理委员会,使得我国标准化事业得到了快速发展。
期刊
团体标准是由团体按照团体确立的标准制定程序自主制定发布,由团体会员约定采用或社会自愿采用的标准。团体标准的制定是市场和创新的需求,是经济社会高质量发展的保障,本文介绍了我国团体标准的发展背景及现状,对目前团体标准发展存在的问题提出了对策建议。
学位
学位
我国长期以行政手段配置水资源,导致水权的财产权属性不明晰,水资源使用权人节约用水的内生动力不足,水资源利用效率低下。我国急需运用市场化手段优化配置水资源,实现水资源最有效利用。发挥市场配置作用、助推水权交易的重要前提是水权的确权登记。水权登记制度演进的逻辑基础辨析和水权登记制度的价值考察系水权登记制度研究的起点。我国现行水权登记局限于水行政管理目标,以市场化手段提高配置水资源效率的制度规范缺失。具
在市场经济发展形势逐步变化的背景之下,社会整体不再盲目追求高产能和高供应的快速经济增长,而是更关心当前市场供求发展的均衡性,进一步维护经济发展的核心动力。供给侧改革的实施对企业经营而言具有双重影响,特别是企业的经营管理层面更需要积极向政策靠拢,转变供给关系,确保顺应机遇,促进发展。本文系统介绍了供给侧改革的内涵和要求,结合当前企业经营管理的不足和供给侧改革的政策影响,详细讨论了企业战略管理的创新路