遥感图像能以不同时空尺度为地球表面地学过程的研究提供地表特征信息.遥感图像是高度结构化的,特别是空间域内接近的像素间有很强的相关性,这种相关性蕴含着丰富的地物结构特征信息.信息容量是一种基于多维直方图的灰度数字图像质量评价模型,计算时考虑了像素点所处的局部区域特征,可以客观地、有效地表征这些地物的结构特征信息.信息容量大小与图像有意义的灰度层次相关,而遥感图像灰度层次的多少与所表示地表景观的复杂程度大小相对应.本论文首次将信息容量应用于地学研究中,运用比较分析的研究方法,研究了信息容量在不同地貌类型区的空间分异性.研究结果表明,信息容量的空间分异性与不同地貌类型区的区域地表结构复杂程度的紧密相关.一般地,山地的信息容量大、丘陵次之、平原较小.此外,不同样区的信息容量值与NDVI均值之间的相关性较低,相关系数小于0.10；信息容量与NDVI标准差的相关性高,相关系数为0.80,信息容量对不同地表植被覆盖度的变化率敏感.以上研究表明,遥感图像信息容量能有效地表征区域地表结构的复杂程度,对地表特征复杂度的定量化研究有重要意义.