论文部分内容阅读
构造决策树模型的关键之一是测试属性的选择标准.目前,测试属性的选择标准各种各样,有基于信息熵,基于属性相关程度,还有信息熵与属性相关度相结合或者与贝叶斯相结合等标准,本文其选择标准加以归纳,分析其优缺点,以便今后更好地应用于实现。
决策树构造过程中测试属性的选择标准
【摘 要】
：
构造决策树模型的关键之一是测试属性的选择标准.目前,测试属性的选择标准各种各样,有基于信息熵,基于属性相关程度,还有信息熵与属性相关度相结合或者与贝叶斯相结合等标准,本文其选择标准加以归纳,分析其优缺点,以便今后更好地应用于实现。
【机 构】
：
国防科技大学计算机学院 长沙 410073
【出 处】
：
第十届计算机工程与工艺全国学术年会
【发表日期】
：
2006年8期
其他文献
该文研究了自适应ＧＰＣ算法在真空余氯控制器的应用，以此解决余氯控制中的大时滞和时变问题，同时介绍了研究人员开发的ＢＲＣ－１００型余氯控制器的硬件结构，并对该控制器的功能和性能进行了验证，克服了目前广泛使用的余氯控器存在的稳定性问题。
针对采用活性污泥法处理城市污水过程中的酸碱度控制问题，该文提出了一种基于知识的变结构控制方案。该控制方案考虑了受控对象强烈的非线性、容积时延、传感器时延、执行器的死区特性等因素，从而相应地在过渡过程中，采用变增益的ＰＩＤ控制；因过渡过程基本结束后，采用间歇式的积分控制。仿真分析与实际运行结果表明，这种基于知识的变结构控制方案具有良好的控制品质。
该文试图从理论上论证在采用单值模糊化，乘积推理规则，中心平均非模糊化及高斯隶属函数条件下，Ｔ－Ｓ所构成的模糊逻辑系统对定义在致密集Ｖ∈Ｒ〈’ｎ〉上的任意实连续函数的逼近能力。Ｔ－Ｓ模型有两类表述形式，第一类表述形式中，后件是前件变量的线性组合；第二类表述形式中，后件是状态空间表达式。根据Ｓｔｏｎｅ－Ｗｅｉｅｒｓｔｒａｓｓ定理，该文证明了第一类Ｔ－Ｓ模型可以任意精度逼近定义在致密集Ｖ∈Ｒ〈’ｎ〉上的
该文针对周期跳变系统和采样系统提出了基于Ｒｉｃｃａｔｉ方程的Ｈ〈，２〉控制方法。通过分析系统的Ｈ〈，２〉性能。指出实现系统Ｈ〈，２〉最优控制的充分条件是存在一有界正半定矩阵函满足一带跳变的Ｒｉｃｃａｔｉ方程，同时给出了Ｈ〈，２〉最优控制。
该文通过对模拟退火法（ＳＡＡ）、遗传算法（ＧＡ）和趋化性方法（ＣＡ）的比较，提邮了一种新的随机优化方法，其性能优于模拟退火法、遗传算法和趋化性方法，将其用于模糊控制规则的自动生成，取得了令人满意的结果。
该文提出了一种适应能力较强的带补偿因子的模糊神经网络系统，并对其结构辨识和参数优化进行了研究。通过对非线性函数的辨识以及与常用ＢＰ网络的学习次数进行比较可以看出，采用该提出的带补偿因子的模糊神经网络系统和参数初始化方法可以明显提高学习速度，是切实可行的。
网络被动监测需要涉及很多方面的内容:数据包的捕获,数据包的分类、数据包的分析等等、前人在这方面也进行了许多有益的探索,提出了许多独创性的监测架构.但是随着网络带宽的高速发展,许多骨干网的带宽已经发展到数G甚至数十G的速度,网络上的流量模式与以前也有很大的变化,这样的情形直接导致许多被动监测架构无效,本文根据监测千兆网及以上的高速网络所面临的挑战,提出了一种基于商用硬件和开源软件进行高速网络被动监测
本文主要介绍了一种数字IP硬核的高频测试方案设计与实现,首先介绍了高频测试的方法和问题,然后分成三步分别介绍了本文提出的测试方案的片内设计,片外测试环境的设计,以及最后的实测过程和结果.经过多个IP核流片后测试,结果证明测试方案正确,实用,并且测试成本较低,过程简易,适用于通用数字IP硬核的功能和高频测试.具有较高的实用价值.