测试属性相关论文
构造决策树模型的关键之一是测试属性的选择标准.目前,测试属性的选择标准各种各样,有基于信息熵,基于属性相关程度,还有信息熵与......
决策树是一种有效的数据挖掘方法,进一步改进决策树,提高决策树的性能,使其更加适合数据挖掘技术的发展要求,具有重要的理论和实践......
数据挖掘是从大量数据库记录中挖掘出有价值的模式或有规律等知识的复杂过程，已被广泛应用于金融、保险、运输及国防等科学研究领域......
决策树分类过程中,最关键的是结点测试属性的选择。本文分析了目前常见的选择测试属性方法—仅基于信息熵方法或仅基于代价的方法......
决策树是数据挖掘技术中一种常用的分类方法，易于理解，应用范围广泛。随着对决策树算法的持续深入地研究，以及对应用中发现的问题加以......
为了快速进行空间数据的分类，引入决策树方法，提出空间决策树思想．将空间数据中的空间属性作为测试属性，计算相关信息熵，从而构建所需要......
为了使构造的决策树更简单，规则更容易被理解且精度更高，文章基于粗糙集理论提出了一种对属性约简及泛化的多变量决策树算法。该方法......
为快速定位装备的故障点,引入决策树方法。将故障特征作为测试属性,故障点作为类标记。采用ID3算法计算相关信息熵对故障记录进行......
