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在过去的几十年中，卫星技术取得了许多进步。许多国家都推出了一系列不同应用目标的卫星，这些卫星能够创造大规模的数据集。然而如何有效地处理大量的数据，并从数据中提取有用信息仍有待进一步研究。因此，我们分别详细研究了卫星数据的自身属性和主流据挖掘技术。根据这样的先验知识，我们详细研究了面向遥感图像处理的数据挖掘技术基础框架的构建，该框架的构建采用了自下而上的过程，包括数据预处理，数据仓库，异常检测，数据聚类，数据分类，和用于特定应用的频繁模式挖掘和关联规则生成等等。最后，我们简明地总结了遥感图像处理的数据挖掘技术基础框架，并给出了一些基于该技术框架的应用的基本工作流程。