论文部分内容阅读
该文提出了一种堆积颗粒图像的边缘检测方法。该方法由两个部分组成：首先通过一种基于灰度极小值算法对原始图像进行边缘候选象素提取，并获得边缘侯选图像；以边缘侯选图像中边缘侯选象素及其领域象素的灰度值作为训练样本，对由非监督学习和监督学习组成的神经网络进行训练，其中非监督学习用于获取图像的边缘聚类特征，监督学习获得图像的边缘矢量信息。实验结果表明：该方法获得的边缘图像边缘封闭性较好，描述较真实，适用于堆积颗粒图像的边缘检测。