含有非线性参数的非线性系统的鲁棒自适应控制

来源 :中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:d2587754
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针对一类含有3类非线性(未知非线性参数,不确定非线性,未建模动态)的曲线性系统,采用修正的后推方法设计出一种鲁棒自适应控制器.用非线性阻尼项抵消非线性参数和不确定非线性,用动态信号抵消未建模动态扰动.所设计的自适应控制可保证闭环系统全局一致有界,且所有状态收敛于零.
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综述了互联电力系统分散自动发电控制(AGC)的发展过程与研究现状,阐述了AGC的功能、目的、模型和控制方法,分别总结了线性控制、自适应变结构控制、鲁棒控制、智能控制等控制理论在AGC中的应用,分析并指出了AGC控制中需要解决的问题、已经解决的问题和尚待解决的问题.
研究一种正交轮式移动车为载体的类人形机器人的建模与控制问题.首先基于分体建模的思想,采用机理建模和神经网络技术相结合的方法建立了动力学模型;然后依据该模型,提出一种新的基于NN的自适应H位置跟踪控制器,使鲁棒非线性H控制方法自然地与模型的直接自适应神经网络技术集成为一体,并证明了其鲁棒稳定性.最后,仿真研究验证了该方法的正确性和有效性.
应用生存控制原理,探讨了对区域水资源可持续开发和利用进行价格调控、数量调控以及价格-数量综合调控的理论可行性.引入生存质量函数,对区域水资源系统进行质量生存调控,体现了水资源系统的生存演化特点,满足了人们对水资源环境质量更高的目标需求.
针对多指标系统的决策特点,提出一种易于计算且实用的奖优罚劣变换算子,通过此变换算子将效果样本矩阵变换为决策矩阵,并求出最优效果向量.按照灰靶决策理论,建立了一种新的基于多指标加权灰靶决策模型,该模型充分考虑了各指标在系统中的成长特性,为多目标决策问题提供了一种科学实用的决策方法.最后利用实例验证了该方法的可行性.
考虑了一类非线性离散时间切换系统的鲁棒二次镇定和渐近镇定问题.利用公共李亚普诺夫函数方法和多李亚普诺夫函数方法,给出了切换系统鲁棒状态反馈控制器的设计,保证了切换系统的二次稳定性和渐近稳定性.仿真结果验证了所提算法的正确性和有效性.
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针对一类同时含有状态时滞和控制时滞的参数不确定Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型系统,讨论其输出反馈H控制问题,针对状态未知的情形,设计基于状态观测器的输出反馈控制器,给出了实现其H性能指标的充分条件,并将上述条件归纳为解若干个LMI的问题,使得控制器设计可充分利用Matlab中的LMI控制工具箱,大大简化了计算.
针对一类具有广泛不确定性的非线性系统,提出一种神经网络自适应跟踪控制设计策略.该策略放宽了网络重构误差界已知的条件,采用移位σ泄漏修正律,对网络重构误差界进行自适应估计.整个自适应控制策略能保证系统半全局一致最终有界,系统输出的均方误差以已恬的形式可以自由调节.仿真实例表明,该控制器具有良好的跟踪性能.
基于预测控制理论,研究了适用于海洋平台的时滞补偿控制算法.该方法借助于随机波浪力的近似公式,基于卡尔曼滤波原理,推导出了随机波浪力向前一步预测公式,同时采用卡尔曼滤波方程,实现了对状态向量向前一步预测.利用随机波浪力状态向量的实时在线预测公式,推导出最优控制力向前一步预测的表达式.在此基础上,发展了不仅适用于反馈控制系统而且适用于前馈一反馈控制系统的时滞补偿算法.采用一典型海洋平台为数值算例,计算