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本文在分析了航空发动机系统故障之间存在的不确定性和关联关系的基础上，提出了应用贝叶斯网络方法构建飞机发动机故障诊断模型。鉴于贝叶斯网络模型中知识获取的复杂性，将系统的故障树结构转化为对应的贝叶斯网络结构，然后根据网络节点所获得的证据信息，使节点的信度在网络中进行传播，当网络节点的信度达到新的平衡后，根据网络节点的信度进行故障诊断。从而以定性和定量相结合的方法提高了飞机发动机故障诊断的置信度。其中，贝叶斯网络的推理是由matlab的贝叶斯网络工具箱实现的。然后对所采用的贝叶斯网络故障诊断方法与传统的故障树诊断方法进行了比较，证明了贝叶斯网络在故障诊断中的有效性，并阐述了贝叶斯网络的优势。