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本文使用Gamma分布和逆Gamma分布分别描述斑点和真实图像的统计分布，从而获得观察图像的Fisher分布。由最大后验概率(MAP)滤波方程的一般形式，推导出基于逆Gamma先验分布的Fisher MAP滤波方程。该滤波方程具有解析的表达形式，便于实现。然后，将Fisher MAP滤波方程与自适应滑动窗技术相结合，提出了基于自适应滑动窗的合成孔径雷达(SAR)图像的Fisher MAP降斑算法。在均匀区域使用较大滑动窗，从而有效抑制斑点；在边缘区域使用较小滑动窗，从而有效保留边缘细节信息，达到斑点抑制和边缘细节保留的较好平衡。将所提算法用于SAR图像的降斑实验，并与传统的Lee滤波及Gamma MAP滤波进行比较。实验表明，所提算法能够充分抑制斑点，并能较好的保留SAR图像的边缘细节信息。