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提出了一种基于级联分类器的快速人脸检测方法。首先使用Adaboost算法训练样本,将一族弱学习算法通过一定规则结合成一个强学习算法,得到一个具有较高识别率的分类器。然后通过构造一个多层级联分类器快速检测人脸。试验结果表明,该方法具有良好的性能,与其他检测算法相比大大提高了检测速度。
基于级联分类器的快速人脸检测方法
【摘 要】
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提出了一种基于级联分类器的快速人脸检测方法。首先使用Adaboost算法训练样本,将一族弱学习算法通过一定规则结合成一个强学习算法,得到一个具有较高识别率的分类器。然后通
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥 230009
【出 处】
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全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)
【发表日期】
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2007年期
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