【摘 要】
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排队是城市交通实时自适应控制的一个重要参数,以往的排队模型多是离线的模型或是理想条件的单车道排队估计,针对实际系统实时排队估计的模型并不多,比较成熟的控制系统如SCOOT等交通控制系统,出于技术保密等原因,无法得到其具体的排队计算模型。而且以往控制系统实时排队估计模型一般都是针对一个周期的平均排队长度,这样不能更快地响应各种请求或者交通流的变化。新一代控制系统已经要求更短时间内(2~5s)排队的估
【机 构】
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同济大学交通运输工程学院,上海,200092
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排队是城市交通实时自适应控制的一个重要参数,以往的排队模型多是离线的模型或是理想条件的单车道排队估计,针对实际系统实时排队估计的模型并不多,比较成熟的控制系统如SCOOT等交通控制系统,出于技术保密等原因,无法得到其具体的排队计算模型。而且以往控制系统实时排队估计模型一般都是针对一个周期的平均排队长度,这样不能更快地响应各种请求或者交通流的变化。新一代控制系统已经要求更短时间内(2~5s)排队的估计,从而对变化的交通流实施更快、更准确的响应,真正达到实时自适应控制。本研究针对以往排队模型的缺点,提出了短时间内的实时排队估计模型与算法。并通过仿真分析得出:该模型与算法的精度能够满足新一代实时交通控制系统开发需要。
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