【摘 要】
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基于MathorCup全国大学生数学建模挑战赛提供的某地区共享单车骑行记录数据,利用时空统计分析,本文可视化的分析了该地区的共享单车时空分布情况;创新性的设计了依据骑行起讫时间及地址计算区域相对位置的计算方法,并应用蚁群算法优化了该地区共享单车的调度方案;基于该数据源中单车需求数据表,评估了该地区十个区域共享单车的使用满足程度,研究了基于满足程度趋势的共享单车最佳投放方案;最后,对共享单车投放量和
【机 构】
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兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃 兰州,730050
【出 处】
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第六届中国计算机学会大数据学术会议
论文部分内容阅读
基于MathorCup全国大学生数学建模挑战赛提供的某地区共享单车骑行记录数据,利用时空统计分析,本文可视化的分析了该地区的共享单车时空分布情况;创新性的设计了依据骑行起讫时间及地址计算区域相对位置的计算方法,并应用蚁群算法优化了该地区共享单车的调度方案;基于该数据源中单车需求数据表,评估了该地区十个区域共享单车的使用满足程度,研究了基于满足程度趋势的共享单车最佳投放方案;最后,对共享单车投放量和打车人次,建立回归模型,研究了共享单车投放量对打车市场的影响.本文的研究结论与该地区共享单车的实际运行情况相符,对共享单车的可持续良性发展具有一定的决策指导意义.
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