【摘 要】
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针对案例推理检索过程中属性权重的合理分配问题，提出了自组织膜计算属性权重优化方法。首先建立了衡量权重分布是否合理的适应度函数，并设计了细胞型的单层膜结构以及对权重对象集进行膜计算寻优的选择、交叉、变异和双向交流规则，然后根据适应度函数和设计的规则训练并确定基本膜的个数，从而得到合理分配属性权重的自组织膜计算算法。最后通过UCI 中的5 个回归数据集和某污水处理过程溶解氧浓度的生产数据进行回归实验，
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100124;计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京100124;数字社区教育部工程研究中心,北京100124;城市轨道交通北京实验室,北京100124
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针对案例推理检索过程中属性权重的合理分配问题，提出了自组织膜计算属性权重优化方法。首先建立了衡量权重分布是否合理的适应度函数，并设计了细胞型的单层膜结构以及对权重对象集进行膜计算寻优的选择、交叉、变异和双向交流规则，然后根据适应度函数和设计的规则训练并确定基本膜的个数，从而得到合理分配属性权重的自组织膜计算算法。最后通过UCI 中的5 个回归数据集和某污水处理过程溶解氧浓度的生产数据进行回归实验，结果表明本文方法应用于案例推理过程可以有效降低回归的拟合误差，说明自组织膜计算方法分配的属性权重比较合理，可以进一步提高案例推理模型的求解性能。
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