【摘 要】
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本文提出了一种运动目标检测与跟踪算法,它以每点色彩信息的高斯混合模型实现了对视频图像的背景估计,从而实现对运动目标的检测,利用模板匹配的方法实现了对运动目标的跟踪,并对高斯混合模型的算法进行了改进,使其能更快、更有效地适应环境的变化。实验结果表明，此方法具有较强的鲁棒性,能较好的适应各种气候和光照环境的变化。
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系,230027;合肥工业大学计算机与信息学院,230009 中国科学技术大
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本文提出了一种运动目标检测与跟踪算法,它以每点色彩信息的高斯混合模型实现了对视频图像的背景估计,从而实现对运动目标的检测,利用模板匹配的方法实现了对运动目标的跟踪,并对高斯混合模型的算法进行了改进,使其能更快、更有效地适应环境的变化。实验结果表明，此方法具有较强的鲁棒性,能较好的适应各种气候和光照环境的变化。
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