【摘 要】
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提出了一种运动目标检测方法。用混合高斯模型得到运动目标,并结合像素的时间与空间特性,提出区域选择更新混合高斯模型来抽取背景和使用某像素点属于背景和前景的概率大小来
【机 构】
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燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛 066004
【出 处】
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全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)
论文部分内容阅读
提出了一种运动目标检测方法。用混合高斯模型得到运动目标,并结合像素的时间与空间特性,提出区域选择更新混合高斯模型来抽取背景和使用某像素点属于背景和前景的概率大小来进行分类。当某个前景目标的像素被错误的分类为背景,使用该方法就可以避免错用前景目标像素颜色去更新背景模型,因而具有更好的检测效果。该方法还能检测与背景区别不明显的前景目标,具有较快计算速度,满足实时系统的要求。
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