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为改善地面重力数据缺乏区域似大地水准面的精度和分辨率,提出利用神经网络融合卫星重力信息应用于似大地水准面精化的方法,通过融合不同时期CHAMP卫星数据计算的重力场模型和GPS/水准数据中区域重力场信息,进行区域似大地水准面精化并进行精度统计,结果表明:融合卫星重力信息将区域似大地水准面模型的精度由0.4702m提高至0.2038m,验证了神经网络技术融合卫星重力信息并应用于区域似大地水准面精化是有效的.