【摘 要】
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本文提出了一种基于粒子群支持向量机的三维地应力反分析方法。通过正交试验安排并进行数值试验,获得地应力参数和洞周测点位移的对应计算样本,训练支持向量机建立地应力参数预测模型。考虑支持向量机的惩罚因子和核参数对模型预测精度有很大的影响,采用粒子群优化算法对上述参数优化,避免人为选择盲目性。该方法充分利用了支持向量机结构风险最小化的特点,根据监测的位移可实现三维初始地应力场反分析。通过一个水电工程的算例
【机 构】
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大连海事大学道桥所 大连 116026 中铁四局集团第四工程有限公司 合肥 230041
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本文提出了一种基于粒子群支持向量机的三维地应力反分析方法。通过正交试验安排并进行数值试验,获得地应力参数和洞周测点位移的对应计算样本,训练支持向量机建立地应力参数预测模型。考虑支持向量机的惩罚因子和核参数对模型预测精度有很大的影响,采用粒子群优化算法对上述参数优化,避免人为选择盲目性。该方法充分利用了支持向量机结构风险最小化的特点,根据监测的位移可实现三维初始地应力场反分析。通过一个水电工程的算例,验证了其可行性和精度。
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