【摘 要】
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由于红外图像一般带有较大的噪声,用传统的目标检测方法效果不理想.本文提出了一种新的海空背景下受强杂波、噪声污染的红外图像目标检测算法.算法利用了小波变换的多分辨率
【出 处】
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2003年全国光电技术学术交流会暨第十六届全国红外科学技术交流会
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由于红外图像一般带有较大的噪声,用传统的目标检测方法效果不理想.本文提出了一种新的海空背景下受强杂波、噪声污染的红外图像目标检测算法.算法利用了小波变换的多分辨率、多尺度特性,将要检测的图像分解到不同频率的多个尺度上,再采用形态学的背景估计和形态滤波技术,对分解后的子图像进行处理、小波重构.仿真实验表明,该算法可较强的抑制云强、海浪以及海天线的强杂波背景和强噪声的干扰,可检测出信杂比(SCR)为2的目标,适用于舰载红外警戒系统.
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