SLADS:a parallel code for direct simulations of scattering of large anisotropic dense nanoparticle s

来源 :第26届国际高压科学技术大会、第8届亚洲高压科技学术会议暨第19届中国高压科学技术会议(The 26th Interna | 被引量 : 0次 | 上传用户:huangping118
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  SLADS [1],a parallel code for direct simulations of X-ray scattering of large anisotropic dense nanoparticle systems of arbitrary species and atomic configurations,is presented.
其他文献
滚动轴承的工况比较复杂,其振动信号往往呈现非线性、非平稳特性。针对传统基于欧式空间的大部分算法不能充分挖掘出非线性、非平稳信号内部本质信息的问题,提出了基于局部切空间排列算法(LTSA)与马田系统(MTS)相结合的故障诊断方法。该方法首先将滚动轴承振动信号一维时间序列重构到高维相空间,并估计数据的本征维数;然后利用局部切空间排列算法对数据集进行维数约简,得到初始的低维流形结构;接着获取降维后特征向
针对当前大部分蜂拥控制算法应用于多智能体系统的控制时,容易出现的“局部聚集”现象,借鉴复杂网络社团结构的思想,采用聚类分析算法将多智能体系统划分成若干个子系统,并设计仅依赖于子系统中邻居个体的信息交互规则;随后,从子系统中选择若干个智能体作为信息智能体,将多智能体系统的蜂拥控制转化为多个子系统的蜂拥控制,以保证多智能体系统在动态演化过程中始终保持连通;最后,通过与经典蜂拥控制算法的仿真对比,验证了
针对化工过程中检测数据变量多、运行模式多样性,而且不同流形的数据样本结构具有不同的最优近邻数问题,提出了基于聚类有效性选择k 近邻的局部线性嵌入(LLE)流形学习算法在故障检测中的应用。首先,使用LLE 算法提取高维数据的低维子流形,进行维数约减。同时保持邻域结构不变,通过局部线性回归得到高维数据空间到特征空间的映射矩阵;其次,运行聚类算法选择Silhouette 指标作为聚类有效性指标,估计嵌入
过程噪声对Hammerstein-Wiener系统输出的影响与输出非线性环节的增益有关,在建模研究中必须分析过程噪声对模型辨识结果的影响,否则会使模型灵敏度分析与机理规律相违背。本文利用三阶段可分离组合式信号源在含过程噪声干扰下Hammerstein-Wiener模型中实现输入非线性环节、动态线性环节、输出非线性环节的分离辨识,提高了各串联环节模型参数的分离精度,避免了在迭代分离方法中模型参数收敛
报警泛滥是过程工业报警管理中普遍存在且难以解决的问题.报警泛滥序列聚类分析有助于报警根源分析和预警.针对目前报警泛滥序列相似度测量方法存在的缺陷,如对报警序列长度限制、计算复杂、依赖参数,本文采用基于离散傅里叶变换的方法在频域对报警泛滥序列进行相似性分析,提出了离散傅里叶功率谱的欧式距离作为度量报警泛滥序列相似度距离的方法,计算不同报警泛滥的相似度距离,再通过非加权组平均法获得报警泛滥序列的聚类树
Nanometer and ultrafine mixed grain in adiabatic shear bands in zirconium alloy impacted by split Hopkinson pressure bar at a strain rate of about 2300 s-1 was investigated.
会议
Generally,metals will become stronger with the decreasing grain sizes,which is well known as Hall-Petch relationship[1,2].
会议
The tuneable interlayer interactions in two-dimensional(2D) transition metal dichlcogenides(TMDs) offer an exciting platform for exploring new physics and applications by materialvariety,thickness,sta
会议
Monodispersed nanoparticles with uniform size can be understood and manipulated as large,nearly stoichiometric molecules 0.Controllable self-assembly of nanoparticles as large molecules is the most ef
会议
Hybrid organic-inorganic perovskites(bulk and quantum dots)are of great interest as promising materials for potential applications in solar cells and LEDs,due to their high carrier mobility,tunable sp
会议