【摘 要】
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本文利用2009年1-4月太湖地区地基微波辐射计TP/WVP-3000的亮温观测资料,结合判别分析方法的计算,对太湖地区的降水情况进行了分析,并利用亮温资料建立适合该地区的降水临近预报方法,结论表明:利用降水个例与无降水个例亮温差值最大、降水个例与无降水个例亮温标准偏差差值最大两个标准,选择了第1、第5和第6通道的亮温观测值作为预报因子.根据判别分析方法分别在降雨前15分钟,以及前30-330分钟
【机 构】
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民航云南空管分局气象台,昆明,650000;南京信息工程大学大气物理学院,南京,210044 南京
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本文利用2009年1-4月太湖地区地基微波辐射计TP/WVP-3000的亮温观测资料,结合判别分析方法的计算,对太湖地区的降水情况进行了分析,并利用亮温资料建立适合该地区的降水临近预报方法,结论表明:利用降水个例与无降水个例亮温差值最大、降水个例与无降水个例亮温标准偏差差值最大两个标准,选择了第1、第5和第6通道的亮温观测值作为预报因子.根据判别分析方法分别在降雨前15分钟,以及前30-330分钟(时间间隔为30分钟)建立12个预报方程,并通过自身验证对每个时间点预报的准确率进行检验,最后选择降雨前90分钟的判别方程用于预报.其预报准确率为87％,空报率为24％,漏报率为13％,本文建立的模型能够较准确的预报降水发生时间.
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