【摘 要】
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提出了一种可用于战场声目标定向的鲁棒自适应时延估计算法。该算法应用最优变步长自适应仿射投影技术和鲁棒M估计理论,无须事先假定信号和噪声的统计特性,自适应调整自身参
【机 构】
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总装备部工程兵科研一所,江苏 无锡 214035
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提出了一种可用于战场声目标定向的鲁棒自适应时延估计算法。该算法应用最优变步长自适应仿射投影技术和鲁棒M估计理论,无须事先假定信号和噪声的统计特性,自适应调整自身参数,抵御战场环境中的噪声干扰。野外坦克声数据实测表明,在无干扰环境下,算法性能与高阶统计量法、广义互相关法相当,但在武器噪声干扰下表现了更强的鲁棒性和估计精度;在各种条件下,都比最小均方自适应法表现出更好的性能。
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