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针对将环形线圈车辆检测器与车辆的电磁感应特性用于车型识别的问题，提出用主成分分析法精简波形变量，训练自适应共振神经网络ART2进行波形曲线的聚类并自动生成模式进行分类。实验表明，该方法分类快速正确，可有效地应用于道路车辆车型的实时分类，并具有在线学习新模式的能力。
基于自适应共振神经网络的车型分类方法
【摘 要】
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针对将环形线圈车辆检测器与车辆的电磁感应特性用于车型识别的问题，提出用主成分分析法精简波形变量，训练自适应共振神经网络ART2进行波形曲线的聚类并自动生成模式进行分
【机 构】
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长沙理工大学电气信息工程学院,长沙,410014长沙沙理工大学电气信息工程学院,长沙,410014
【出 处】
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第二届全国语言动力系统研讨会
【发表日期】
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2011年11期
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