在现实生活中,有时人们会通过实施欺骗的方式来达到自己的目的,这往往需要人们对自身真实的情感进行压抑和隐藏。然而,这些被压抑和隐藏的真实情感有时会以一种非常快速的面部表情的形式被表达出来,这种表情被称为微表情。研究者认为,微表情是一种可用于谎言和危险意图检测的有力行为线索。然而,由于微表情的持续时间很短,普通人很难及时捕获或准确识别微表情。已有的研究表明在普通表情识别过程中面部反馈信息是进行表情识别一种有效的内在线索。作为人类面部表情的一种特殊形式,研究者目前并不了解面部反馈在微表情识别过程中的作用。对这一问题的回答,将加深研究者对微表情识别过程的理解,为研究者设计更加有效的微表情识别训练程序提供理论基础。本研究探讨面部反馈在微表情识别中的作用,共包括两个实验。实验1通过增强面部肌肉运动阻抗的方式,研究了面部反馈对高强度微表情识别过程的影响。实验2则研究在对低强度微表情进行识别时,面部反馈在微表情识别过程中的作用。研究结果显示,增强面部反馈并不能提高被试对高强度微表情识别的准确率。而在对低强度的微表情进行识别时,增强的面部反馈不但不能提高被试微表情识别的准确率,相反,增强的面部反馈将对微表情识别过程形成干扰,显著降低被试的微表情识别准确率。考虑在现实中微表情的表情强度大多很低,本研究的研究结果提示,在微表情识别过程中,人会自发地对知觉到的微表情进行模仿,并试图利用模仿得到的面部反馈信息来帮助进行微表情识别;然而,由于微表情的持续时间很短,面部反馈机制产生了错误的肌肉运动信息从而阻碍了对微表情的准确识别,而这可能是导致微表情很难被准确识别的原因之一。这些研究结果进一步提示,通过对面部反馈进行抑制,研究者或可实现提高微表情识别准确率的目标。