论文部分内容阅读
提出了一种基于卷积型小波包分解与奇异值分解方法相结合的故障特征提取方法，该方法利用卷积型小波包变换将原始时域信号分解到和原信号长度相同的不同频带的小波域，以构成时频矩阵，并采用改进的奇异值分解方法对时频矩阵进行奇异值分解，提取的奇异值向量保留了与原有频带的对应关系，利用该奇异向量作为故障特征向量，实现了故障特征的有效提取。