【摘 要】
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本研究利用近红外光谱技术，对不同品种和不同等级的海水鱼糜进行鉴定.利用近红外光谱仪分别采集三种海水鱼糜(金线、白姑、带鱼)和四个等级白姑鱼糜(A、AA、FA、SA)的近红
【机 构】
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上海海洋大学食品学院 上海201306
【出 处】
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中国食品科学技术学会第十二届年会暨第八届中美食品业高层论坛
论文部分内容阅读
本研究利用近红外光谱技术，对不同品种和不同等级的海水鱼糜进行鉴定.利用近红外光谱仪分别采集三种海水鱼糜(金线、白姑、带鱼)和四个等级白姑鱼糜(A、AA、FA、SA)的近红外光谱，采用MSC法进行光谱预处理，再对预处理后的数据进行主成分分析，以判别分析方法建立不同品种和不同等级海水鱼糜的识别模型.结果表明，主成分分析可以将三种海水鱼糜和四个等级的白姑鱼糜较好区分开.对于三种海水鱼糜的判别分析模型结果，校正集和验证集的识别率分别达到了98.5％和100％.对于四个等级白姑鱼糜的判别分析模型结果，校正集和验证集的识别率分别达到了98.9％和100％.研究表明，利用近红外光谱技术可以快速无损鉴定不同品种和不同等级海水鱼糜.
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