【摘 要】
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本文基于国内之前关于人力资本偏向性技术进步的动能研究工作,从CES生产函数出发,先对五个工业行业进行了数据分析,得到各个行业以CES生产函数为生产函数时的生产参数,并进一步得到了五个行业的资本增益效率和劳动力增益效率随时间的变化。接着我们对这两个增益效率的数据内部结构尝试进行了理论分析,我们假设在一个行业对行业数据的使用以及对管理费用的使用都已较为成熟时,这两个增益效率函数是关于长期增益效率能力和
【机 构】
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2021年（第七届）全国大学生统计建模大赛获奖论文集（二）
【出 处】
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2021年（第七届）全国大学生统计建模大赛获奖论文集（二）
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本文基于国内之前关于人力资本偏向性技术进步的动能研究工作,从CES生产函数出发,先对五个工业行业进行了数据分析,得到各个行业以CES生产函数为生产函数时的生产参数,并进一步得到了五个行业的资本增益效率和劳动力增益效率随时间的变化。接着我们对这两个增益效率的数据内部结构尝试进行了理论分析,我们假设在一个行业对行业数据的使用以及对管理费用的使用都已较为成熟时,这两个增益效率函数是关于长期增益效率能力和短期增益效率能力的生产函数。并在假设该生产函数为柯布-道格拉斯生产函数的情况下,进行了理论上的模型讨论,通过对生产函数的内部参数的合理假设与公式的反解,得到了对长期增益效率能力的合理定义。最后利用该定义推导出了一个行业在满足三个模型假设情况下,该行业的数据动能定义式。进一步,我们得到了从数据上判断是否满足那三个模型假设的具体判据,并对五个工业行业中满足该判据的两个行业——纺织业与纺织服装,服饰业,其增益效率的内部数据结构进行了数据上的分析,得到了这两个行业的长期增益效率能力、及其数据动能,从2011年1月到2021年3月间随时间的变化。我们发现第一个行业的数据动能在53.8%左右,第二个行业的数据动能在34.5%左右。特别地,第一个行业的数据动能在逐年提升,并在2017年年底上升速度进一步提升;第二个行业在2017年之前数据动能在逐年提升,并在2017年年底开始下降。但是二者的数据动能在2011年1月至2021年3月期间并没有发生显著变化。
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