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提出了广义模糊偏好信息的概念。设计了互补化排序和加性一致化排序两种排序方法，讨论了两种排序方法的相关性质。基于这两种排序方法，定义了冗余一致性指标和加性一致性指标，并讨论了采用加权算术平均算子(WAA算子)或有序加权平均算子(OWA算子)对广义模糊偏好信息进行集结，其群体偏好一致性(包括冗余一致性和加性一致性)的相关性质。对进一步完善基于模糊偏好信息的群决策模型具有理论和现实意义。