炼钢-连铸一体化批量计划模型及其遗传算法

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为解决钢铁企业炼钢-连铸批量计划人工编制效率低,优化空间不足问题,考虑炼钢-连铸流程运行的连续/准连续特点,在分析炼钢-连铸区段炼钢工艺约束和连铸工艺约束的前提下,分别建立了合同不全部安排的炉次计划模型和浇次数目未知的浇次计划模型,将炉次计划模型求解结果作为浇次计划的输入集,最终确定浇次计划,进而形成一体化批量计划。用遗传算法求解模型,改进了染色体编码和解码策略。利用企业实际生产数据对模型和算法进行验证,结果表明炼钢-连铸一体化批量计划模型与算法是有效的。
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