【摘 要】
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随着城市人口的增长与交通问题的加剧，乘客出行困难问题也越来越严重.出租车是重要的公共交通工具；对于乘客来说，了解等候出租车需要花费的时间有助于他们安排行程与选择最
【机 构】
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浙江大学计算机学院,杭州,310027
【出 处】
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第21届全国多媒体技术、第8届全国普适计算、第8届全国人机交互联合学术会议
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随着城市人口的增长与交通问题的加剧，乘客出行困难问题也越来越严重.出租车是重要的公共交通工具；对于乘客来说，了解等候出租车需要花费的时间有助于他们安排行程与选择最优的等候地点.本文针对这个问题，使用出租车轨迹的历史数据，预测乘客在某时某地等候出租车需要的时间.我们的算法通过空车到达时间间隔的概率分布推断乘客等候时间的概率分布.给定一个概率阈值，预测算法可以计算乘客以此概率在某区域某时刻打到车所需要的时间.我们使用大规模的杭州出租车数据结合仿真来验证预测算法.实验评估结果显示，我们对等候时间的预测准确率平均为84.7％；对等候到出租车的概率预测准确率大于90％.
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