【摘 要】
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本研究通过对在线问答社区中的用户提问进行文本挖掘,尝试对用户的心理科普信息需求进行了解并分类。通过网络爬虫程序收集国内知名在线问答社区"知乎"网站中带有"心理学"话
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本研究通过对在线问答社区中的用户提问进行文本挖掘,尝试对用户的心理科普信息需求进行了解并分类。通过网络爬虫程序收集国内知名在线问答社区"知乎"网站中带有"心理学"话题标签的9099个问题及其相关信息。使用Python语言对问题文本进行分词、去停用词,基于词频-逆向文件频率(term frequency-inverse document frequency, TF-IDF)模型将文本向量化,使用K-means聚类算法对向量化后的问题文本进行自动的聚类分析。结果发现,"心理学"话题下的提问可被分为8类,其中7类具有明确的主题,1类为主题无法识别的其他问题。自动聚类分析的结果与用户为问题主动添加的问题标签呈现出一定程度的一致性,说明其结果相对可靠。本研究首次对大众对心理科普的信息需求进行测度,将需求进行分类,为优化心理科普内容提供了支持;同时探索了在大数据背景下挖掘网络平台心理科普信息需求的方法,为未来的科普工作者主动识别并满足受众信息需求提供了基础。
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